一、基本导入

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://airawat-mySqlServer/employees \
--username myUID \
--password myPWD \
--table departments \
--direct \
-m 1 \
--hive-import \
--create-hive-table \
--hive-table departments_mysql \
--target-dir /user/hive/warehouse/ \
--enclosed-by '\"' \
--fields-terminated-by , \
--escaped-by \\ \

二、使用分区表

初始导入

$ sqoop import 

--connect jdbc:mysql://airawat-mySqlServer-node/employees 

--username myUID 

--password myPwd 

--query 'select EMP_NO,birth_date,first_name,last_name,hire_date from employees where gender="M" AND $CONDITIONS'  

--direct 

-m 6 

--split-by EMP_NO 

--hive-import 

--create-hive-table 

--hive-table employees_import_parts 

--target-dir /user/hive/warehouse/employee-parts 

--hive-partition-key gender 

--hive-partition-value 'M' 

--enclosed-by '"' 

--fields-terminated-by , 

--escaped-by \ </pre> 查看报表：显示表头

hive> set hive.cli.print.header=true;
显示分区
hive> show partitions employees_import_parts;
**增量分区**
$ sqoop import \
--connect jdbc:mysql://airawat-mySqlServer-node/employees \
--username myUID \
--password myPWD \
--query 'select emp_no,birth_date,first_name,last_name,hire_date from employees where gender="F" AND $CONDITIONS'  \
--direct \
-m 6 \
--split-by emp_no \
--hive-import \
--hive-overwrite \
--hive-table employees_import_parts \
--target-dir /user/hive/warehouse/employee-parts_F \
--hive-partition-key gender \
--hive-partition-value 'F' \
--enclosed-by '\"' \
--fields-terminated-by , \
--escaped-by \\ \
三、动态分区
当前版本不支持 （2013年6月的文章，现在是否支持不清楚回头看看官方文档）
设置Hive 支持动态分区
hive> hive.exec.dynamic.partition = true;
四、参考
http://hadooped.blogspot.com/2013/06/apache-sqoop-part-2-for-data.html